广州精派智能公司从事智能仓储研发已经有10余年的技术沉淀。   

 

智能仓储制造系统解决方案发展趋势：

 

据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。

 

第一大趋势：智能仓储制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。

 

智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。

 

第二大趋势：智能仓储制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。

 

从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。

 

我国智能工厂发展趋势分析：

 

当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进 制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。

 

智能工厂的内涵及建设重点：

 

智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。

 

纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础，产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通，及其与企业不同环节业务的集成一，则是通过数据应用和工业云服务实现，并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业最高决策。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系，为用户提供端到端的解决方案。

 

由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置，以使物料的传输距离最小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点，其工艺路线和设备的使用较灵活，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。

随着制造企业规模的扩大，工厂制造现场层面的情况很难实时把控，人工管理方法不可避免的产生延时、错误和矛盾。人工管理方法已经无法对生产管理实施有效的控制, 难以适应市场激烈竞争的需求。如何改善车间现场的管理，一直以来都是企业的一大难题。 智能制造 系统的产生在很大程度上解决了这一难题，智能制造系统可对生产一线的状况实现实时管理，帮助企业改善成本控制、管理作业进度。智能制造系统将数据采集、维护管理、排产排程、文件控制、工时管理、生产、物料追踪，质量保证管理，资源管理、绩效分析等进行交互分析，整体把控车间生产状况。

 

如何导入真正适用性的智能制造系统？应用最广泛的MES系统会将工厂的生产信息做到即时化、数据化与透明化。工厂可以采用这些生产信息做出许多管理上的应用。所以，有别于以往的作业管理，可以在生产流程、绩效管理或品质管理上寻求一些改变，以更适应新的发展需求。因此企业在生产管理中，都要有改变的心理准备，而如何去突破，也看企业如何去运用这些MES相关信息，在生产管理上做出最适合企业自身的改变，以寻求突破与精进。

 

智能制造系统通过生产产品基础信息、生产计划以及生产线数据信息，综合分析后确定产品、工厂的最终订单。智能制造系统有效管理车间内的生产信息和产品生产进度，对各工序的生产成果进行综合管理分析。利用网络服务将各种生产状况、在制品情况进行统计，并将结果实时显示在生产看板上。此外，智能制造系统还可以对设备进行监控，主要是对设备信息的管理，包括停机原因、妨碍因素管理，设备异常预警和分析等。

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